T-01 Estructura
Eliminar columnas vacías
Detecta y elimina las columnas donde el 100% de los valores son nulos o vacíos.
Todas
Automática
antes col_obs: [ , , , ]
después (columna eliminada)
Plataforma Core
29 transformaciones. Sin escribir una sola línea de código.
Desde eliminar duplicados hasta detectar outliers y ofuscar datos sensibles — todo visual, todo configurable, con trazabilidad completa de cada transformación aplicada.
Motor TransformEngine
Activo29
Transformaciones
9
Categorías
0
Líneas de código
100%
Con preview y auditoría
El catálogo
Las 29 transformaciones del motor, a la vista.
Filtra por categoría o salta directo a la que buscas. Cada una indica si es automática o configurable, y muestra visualmente su ejemplo de antes y después.
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Catálogo completo del motor TransformEngine · mostrando 29 de 29 transformaciones
T-02 Estructura
Eliminar filas vacías
Elimina las filas donde todas las celdas están vacías. Sin configuración — siempre activa.
Todas
Automática
antes fila 42: [ , , , ]
después (fila eliminada)
T-03 Texto
Tratar valores nulos
Define qué hacer con las celdas vacías: eliminar la fila, o reemplazar con valor fijo, media, moda o interpolación.
Todas
Configurable
antes monto: 1500, , 2300
después 1500, 1900, 2300
T-04 Duplicados
Detectar y resolver duplicados
Seleccionas las columnas clave de unicidad. El sistema detecta los grupos de duplicados y aplica la estrategia elegida.
Todas
Configurable
antes «Juan Pérez» ×3
después «Juan Pérez» ×1
T-05 Texto
Normalizar mayúsculas
Convierte texto a MAYÚSCULAS, minúsculas, Título u Oración. Preview inmediato sobre la tabla.
Texto Email
Configurable
antes maria LOPEZ
después María López
T-06 Texto
Limpiar espacios en blanco
Elimina espacios al inicio y al final, y colapsa múltiples espacios internos en uno solo.
Texto Email Teléfono
Configurable
antes « Bogotá D.C. »
después «Bogotá D.C.»
T-07 Texto
Normalizar tildes
Convierte «Bogotá» en «Bogota» y «niño» en «nino». Útil para unificar antes de comparar o deduplicar.
Texto
Configurable
antes Bogotá / Medellín
después Bogota / Medellin
T-08 Texto
Buscar y reemplazar
Define hasta 50 reglas de reemplazo por columna: coincidencia exacta, contiene, o expresión regular.
Texto Email
Configurable
antes Cra 7 #1-20
después Carrera 7 #1-20
T-09 Texto
Extraer subcadena / regex
Extrae una parte del texto por posición o patrón regex. El resultado va a una columna nueva o reemplaza el original.
Texto
Configurable
antes ORD-2026-0042
después 2026
T-10 Texto
Concatenar columnas
Une el contenido de dos o más columnas con el separador que elijas, en una nueva columna.
Texto
Configurable
antes Juan | Pérez
después Juan Pérez
T-11 Texto
Reemplazar por diccionario
Mapea valores a partir de una tabla de equivalencias: «CO»→«Colombia», «MX»→«México».
Texto
Configurable
antes CO, MX, CL
después Colombia, México, Chile
T-12 Fechas
Estandarizar formato de fecha
Detecta fechas en cualquier formato y las convierte a ISO 8601 (AAAA-MM-DD) u otro patrón.
Fecha
Configurable
antes 15/03/2026
después 2026-03-15
T-13 Fechas
Extraer componente de fecha
Saca el año, mes, día, trimestre o día de la semana a una columna derivada.
Fecha
Configurable
antes 2026-03-15
después Q1 2026
T-14 Fechas
Diferencia entre fechas
Resta dos columnas de fecha y devuelve los días, meses o años transcurridos.
Fecha Número
Configurable
antes 01-01 → 03-15
después 73 días
T-15 Números
Normalizar separadores numéricos
Unifica separadores de miles y decimales: «1.200.000» y «1,200,000» a un mismo formato.
Número Moneda
Configurable
antes 1.200.000,50
después 1200000.50
T-16 Números
Redondear y truncar
Ajusta los decimales de una columna numérica con redondeo, techo o piso.
Número Decimal
Configurable
antes 19.99876
después 20.00
T-17 Números
Convertir moneda y unidad
Aplica un factor o una tasa para convertir montos entre monedas o unidades de medida.
Moneda
Configurable
antes USD 100
después COP 410.000
T-18 Números
Detectar y marcar outliers
Identifica valores fuera de rango por desviación estándar o percentiles, y los marca o aísla.
Número
Configurable
antes edad: 7, 34, 999
después 999 ⚠ outlier
T-19 Duplicados
Fuzzy match (coincidencia aproximada)
Agrupa registros casi iguales («Juan Perez» vs «Juán Pérez») por similitud de texto antes de deduplicar.
Texto
Configurable
antes Juan Perez / Juán Pérez
después 1 grupo · 97%
T-20 Split
Dividir columna por delimitador
Separa «Nombre Apellido» o «ciudad, país» en varias columnas según el carácter que elijas.
Texto
Configurable
antes Bogotá, Colombia
después Bogotá | Colombia
T-21 Split
Separar por posición fija
Corta una columna en puntos de carácter definidos — ideal para códigos de longitud fija.
Texto
Configurable
antes CO110111
después CO | 110111
T-22 Split
Expandir lista en filas
Convierte una celda con varios valores («A;B;C») en una fila por cada valor.
Texto
Configurable
antes A;B;C
después 3 filas: A / B / C
T-23 Validación
Validar email
Verifica el formato de cada correo y marca los inválidos sin borrarlos.
Email
Configurable
antes juan@gmail
después juan@gmail ⚠ inválido
T-24 Validación
Validar y normalizar teléfono
Comprueba que cada número cumpla el formato del país y lo normaliza a E.164.
Teléfono
Configurable
antes 300 123 4567
después +57 3001234567
T-25 Validación
Validar identificador (NIT/RUT/RFC)
Valida NIT (Colombia), RUT (Chile) y RFC (México) con su dígito verificador.
Texto
Configurable
antes NIT 900.123.456
después 900123456-7 ✓
T-26 Ofuscación
Ofuscar datos sensibles
Enmascara correos, teléfonos o identificadores para compartir datasets sin exponer información personal.
Texto Email
Configurable
antes juan@gmail.com
después j•••@gmail.com
T-27 Números
Columna calculada
Defines una fórmula (+ − × ÷) entre columnas y Lorian Analytics crea la columna derivada.
Número
Configurable
antes precio − costo
después margen: 38.000
T-28 Estructura
Corregir encoding en encabezados
Repara los caracteres rotos en los nombres de columna (mojibake) que llegan de exports mal codificados.
Todas
Automática
antes Direcci�n
después Dirección
T-29 Booleanos
Normalizar booleanos
Unifica los valores booleanos a un formato consistente: «Sí/No», «1/0», «true/false» o el que definas.
Booleano
Configurable
antes Sí · TRUE · 1 · x
después true · true · true · true
El problema
Las transformaciones que necesitas viven atrapadas en procesos manuales.
Ya sabes qué quieres hacer con tus datos. El problema es el cómo: cada operación termina en un proceso manual que solo entiende quien lo armó, sin registro de qué se cambió ni forma de repetirlo con confianza. Lorian Analytics te da el catálogo completo, en clics y con trazabilidad.
Sin Lorian Analytics
- Procesos manuales que solo entiende quien los armó.
- Pasos sueltos que nadie dejó documentados.
- Todo se rompe cuando cambia el formato del archivo.
- Cero trazabilidad de qué se transformó y cuándo.
Con Lorian Analytics
- Un catálogo visual de transformaciones, cada una con su ejemplo.
- Configuras con clics y ves el preview al instante.
- La secuencia se guarda como receta reutilizable.
- Cada paso queda registrado en el registro de auditoría.
Por qué transformaciones
Un motor de transformaciones, no una caja de fórmulas.
Cada transformación es una pieza que ves, entiendes y combinas. Sin sorpresas, sin código.
Catálogo a la vista
Las 29 transformaciones están listadas, con su descripción y un ejemplo antes/después. Sabes qué hace cada una antes de aplicarla.
Preview antes de aplicar
Cada transformación muestra el resultado sobre tus datos reales antes de confirmar. Nada se ejecuta a ciegas.
Encadena sin límite
Aplicas varias transformaciones en secuencia y controlas el orden, paso por paso. El resultado de una alimenta a la siguiente.
Todo queda registrado
Cada transformación entra al registro de auditoría con su configuración. Trazabilidad completa para auditar o revertir cualquier cambio.
Cómo funciona
Del catálogo a tu conjunto de datos.
Del catálogo a tu conjunto de datos.
En 3 pasos.
Sin instalar nada, sin escribir código. Mira lo que pasa en cada paso, tal como se ve dentro de Lorian Analytics.
Catálogo · Transformaciones
Buscar transformación…
Texto Estructura Números Validación
phone Normalizar teléfonos Configurable
Unifica prefijos y formato a un patrón único por país.
text Dividir columna Configurable
29 transformaciones · 9 categorías
Casos de uso
Las transformaciones que cada equipo usa todos los meses.
Mismo catálogo, distintos flujos. Estas son las operaciones más comunes por área.
Finanzas y contabilidad
- Normalizar separadores de miles y decimales
- Estandarizar fechas de cierre a ISO 8601
- Validar NIT, RUT y RFC con dígito verificador
- Convertir montos entre monedas
Operaciones y logística
- Dividir códigos de producto por posición
- Deduplicar catálogos de proveedores
- Detectar outliers de inventario
- Concatenar claves compuestas entre columnas
Marketing y ventas
- Deduplicar contactos con fuzzy match
- Validar y normalizar listas de email
- Ofuscar datos sensibles antes de compartir
- Extraer dominios o campañas con regex
Conecta con
Las transformaciones no trabajan solas.
Son el motor que mueve el resto de la plataforma. Así se conectan con las demás funciones.
Limpieza de datos
La limpieza automática usa estas mismas transformaciones por debajo. Es el caso de uso de alto nivel del catálogo.
Ver limpieza de datosRecetas
Una receta es una secuencia de transformaciones guardada. Configuras una vez y la reaplicas todos los meses en un clic.
Ver recetasAuditoría
Cada transformación aplicada queda registrada línea por línea: qué cambió, cuándo y sobre qué columnas.
Ver auditoría Empieza hoy
Tus datos, transformados en minutos.
Empieza gratis, sin tarjeta de crédito. Las 29 transformaciones están disponibles desde tu primer archivo.
¿Limpieza recurrente? Guarda la secuencia como
receta reutilizable